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智东西

作家 | 陈骏达

当期红球号码大小比为2:4，012路比为3:1:2，奇偶比为3:3。龙头开出03，凤尾开出32，和值为77。

龙头分析：最近15期龙头号码中，质合比为13:2，质数表现较为火热，合数表现较为冷淡。上期红球龙头号码开出03，为质数。本期参考龙头号码为质数：01。

智东西2月11日报谈，今天，不竭有不少用户发现，字节进步已在旗下AI助手App豆包内开启视频生成模子Seedance 2.0的灰度测试。

自2月7日在即梦等平台灰度上线以来，Seedance 2.0就让系数AI视频圈炸了锅。

《黑外传·悟空》背后的游戏科学创举东谈主兼CEO、制作主谈主冯骥在体验后Seedance2.0后，盛赞该模子为“地表最强”，并判断谈：“AIGC的童年时间，完了了。”a16z的合资东谈主Justine Moore则惊奇谈：“AI视频模子的图灵测试还是被攻克了。”一位学习了7年数字电影制作的网友在体验后说，这个模子让他感到发怵，他所学习到的90%妙技，Seedance2.0齐能终了。

畴昔，常常是国内用户枉牵记机去体验国外的AI器用，而此次，Seedance 2.0作反而成为国外网友“争相体验”的对象。

由于该模子在部分国度和地区尚未通达，不少国外网友在外交平台频频“催上线”、商议通达时刻；还有东谈主专诚制作了详备教程，共享奈何通过中国手机号完成注册，并一步步体验Seedance 2.0的完满经由。

Seedance 2.0上线豆包App后，智东西也第一时刻进行了体验。咱们尝试了从频频场景到超施行场景的多种创作，发现模子对复杂辅导词的相连才智较着增强，同期音画同步和视觉后果的呈现也更天然，较字节的上一代视频生成模子，终赫然可感知的大幅进步。

一、实测长辅导词指示盲从，高难度乐器演奏、超施行场景也能规复

据字节官方时刻文档，Seedance 2.0在物理轨则、动作阐扬、指示盲从等限度均有较着进步，还复古了图像、视频、音频、文本四种模态输入，这意味着用户能以更多的方式胁制模子的输出，鼎沸创作需求。

不外，现在在豆包App中，Seedance 2.0暂时仅复古文本和图像两个模态的输入。每个用户每天不错获取200视频生成积分，而用Seedance 2.0生成一个10秒的视频，需要浮滥20积分，也等于说每个东谈主不错体验10次。

咱们的首个测试案例是长文本辅导词输入，下方辅导词精确界说了画面里的主体、动作以及音效，望望Seedance 2.0能否准确规复。

辅导词：遽然，前线街角的暗影里，一只黢黑的猫像沿途闪电般窜出，体态轻浅而敏捷。女孩被吓得微微后退一步，雨水顺着帽沿落在她的肩膀上，溅起一圈微弱水花。镜头侧面缓缓随从，捕捉她的手伸出，试图轻轻触碰黑猫。猫的耳朵微微竖起，眼睛在昏黄街灯下闪着绿光，它轻巧地一跃，仿佛带着夜色灭亡在湿淋淋的街谈深处。

女孩愣了一秒，垂头看着我方微湿的手指，嘴角暗暗上扬，裸露一点忍俊不禁的笑意。她轻轻摇摇头，雨伞下的脸被灯光映出和睦的光晕。随后，她从头退换行动，撑开雨伞，加速了前行的脚步，雨水拍打伞面的声息伴跟着她鞋底溅起的水花，融入夜晚街谈的喧嚣中。

音效辅导词：猫叫声轻响，就地灭亡；雨点拍打伞面滴答作响；远方偶尔传来汽车轰鸣声和脚步声，街谈有余湿润气味。

在约莫恭候了30秒后，豆包向咱们发送了生成完了。辅导词中描写的几个重要动作齐在视频中得到了呈现，同期，画面中东谈主物的穿戴、相貌在不同的镜头中齐保合手了一致，视觉后果比较沉稳。

音效方面，Seedance 2.0的配音与画面骨子调性一致，而像是猫叫声、脚步声这些声息则与画面骨子匹配，基本终赫然音画同步。

好意思中不及的是，关于“雨水顺着帽沿落在她的肩膀上”这部分的描写，Seedance 2.0未能规复。播弄辱骂，液体的渲染对大大齐视觉生成模子来说如故较为不毛的。

紧接着，咱们又尝试了一个触及音画同步的高难度场景：乐器演奏。此前，在咱们的体验中，大部分视频模子齐无法准确地将音乐与画面的演奏动作同步，要么节律对不上，要么手指动作与音符不符，要么全体演奏显得生硬、不天然。

Seedance 2.0拿到的辅导词如下：

街头音乐饰演，饱读手敲击节律、吉他手弹奏旋律，不雅众随节律轻鼓掌，音乐是拉好意思格调。

Seedance 2.0的生成完了不错说是较为惊艳的，在音乐格调上，它鼎沸了咱们的“拉好意思格调”限制词，布景中的东谈主物、成立格调也合乎拉好意思风的条款。

乐器演奏方面，饱读手的桶饱读轮奏动作与音乐的饱读点，基本达到了8成的契合度，这要比咱们之前测试的字节视频生成模子好得多。

而在吉他手的演奏中，开云sports画面中手部按压的和弦和视频里模子生成的音乐亦然基本契合的，傍边手的手法齐是天然、连贯且细节丰富，琴弦拨动与音符节律高度对应。

细看还不错注释到，布景中不雅众鼓掌的动作和视频里的声息是精确卡点的。

咱们的终末一个纯文本辅导词测验的是一个超施行场景，这种场景在模子教练数据里可能漫步较少，测验的是对凄沧视觉元素、超施行组合和非频频场景的生成才智。

画面开场是一座夜晚的城市，全景俯拍，城市灯光明慧，街谈像河流般流动。随后，镜头徐徐拉近，出现几栋成立缓缓离地悠扬，成立底部明慧着微光能量。空中悠扬的汽车像鱼群般游动，偶尔从成立间穿梭而过。主角是一位身穿银色风衣的少年，眼下踩着悬浮板，从高楼之间穿行而过。

镜头切换至近景，少年伸手触碰悠扬的成立，触碰俄顷成扬名义出现液态光纹，成立缓缓旋转、折叠，随后化作光粒飞向夜空。布景出现宏大月亮，月亮上投射出城市倒影，色泽折射在悠扬成立和东谈主物身上。

Seedance 2.0盲从了咱们的镜头辅导词“全景俯拍”，而辅导词中相对零散的“悬浮板”、“悠扬汽车”这些元素，模子也能作念到合理、真确地呈现。

而在终末一个动作中，像是“液态光纹”、“化作光粒飞向夜空”这些复杂的画面条款，Seedance 2.0也能准确规复。

二、图生视频出现物理Bug，讨论豆包模板后玩法更多

在频频使用中，还有一大需求等于输入图像，生成视频。比较纯文本生成，图生视频常常对模子的结构相连才智、主体一致性保合手才智以及动作补全才智淡薄更高条款。

模子不仅要“看懂”图像中的东谈主物、环境和构图相关，还要在此基础上合理延展动作与镜头。同期，如安在生成过程中保合手东谈主物相貌、衣饰细节与整身段调不发生偏移，亦然臆测图生视频才智的紧要圭臬。

咱们最初上传了一个沙滩场景和一位小男孩的肖像，条款Seedance 2.0生成图中男孩在沙滩上驰驱的画面。上传图片看成输入后，不错较着嗅觉到模子的生成速率变慢了一些。

其实，这轮对话中Seedance 2.0的生成后果并莫得此前那么超乎预期。在莫得明确条款的情况下，模子生成的画面是慢动作的，这是不少AI视频生成模子的常见问题。

从画面骨子来看，咱们上传的沙滩、男孩的特征基本齐得到了保留，不外从物理准确性上来看，男孩在跑过沙滩的时候并莫得留住脚印，有点穿帮了。

况且，在上传图片后，豆包会辅导无法自界说模子比例，它将字据参考图自行选用比例。在此次案例中，它默许选用了男孩肖像图的竖版比例，其实并不合乎咱们的需求。

于是，咱们更换了辅导词的表率，把沙滩这一布景前置了。不外，终末模子如故选用了竖版的视频比例，而且，第二次生成的画面出现了更为严重的物理轨则Bug：男孩踢球的力谈较着不及以让足球在天外中飞那么久。

上线豆包后，Seedance 2.0还不错与豆包原有的多种视频生成玩法讨论，提供新的体验。

比如，咱们试着体验了由Seedance 2.0驱动的AI采访玩法，这一玩法复古上传东谈主物图像，或者选用还是保存好的“分身”出镜。

一开动，咱们念念试着让Seedance 2.0生成马斯克与阿尔特曼这两位AI圈顶流争论的画面，然而大要是由于触及模子的安全机制，这类需求被模子径直拆开了。

于是，咱们换了一位相对莫得那么知名的东谈主物，上传了其像片。拿到生成完了后，不错较着嗅觉到这一模板是偏恶搞向的，画面左侧的受访者遽然蹲下，头部被夸张地“拉长”，随后又像弹簧雷同猛地“弹”回原位。这么的变形后果诚然充满戏剧性，但突兀而轻易，不雅感上几许有些“掉San值”。

之后，咱们又上传了扎克伯格的画面，并接受官方的全息投影模板。画面中，扎克伯格带上了一个近似苹果Vision Pro的VR头显，随后系数东谈主物缓缓转为半透明质感，布景中透露出粒子光效，全体呈现出较着的“全息投影”视觉格调。

咱们又尝试了另一个模板“游戏追赶”，这个模板会生成一则猛兽追赶画面中主角的视频，咱们上传了一只小狗的画面看成参考图。

不外，可能由于这一模板是针对东谈主类的，对动物看成主角的画面并不适配，小狗跑起来的形态不太合乎生物轨则。

结语：视频制作使命流，或将被AI重塑

全体体验下来，Seedance 2.0的阐扬确乎有较着进步。不管是长文本指示的相连与规复、复噪音画同步场景的精确匹配，如故超施行画面的沉稳生成，它齐展现出了较着强于以往模子的玄虚才智。

天然，它仍存在一些不错改造的地点，其中物理细节还有较着的优化空间。但在动作连贯性、东谈主物一致性与镜头话语履行力上，Seedance 2.0还是开动接近成为可商用的创作器用。

跟着Seedance 2.0开动参加豆包这么的专家居品，平庸用户也开动能低本钱、高频率地尝试视频创作。改日，视频的坐褥方式、创作门槛乃至骨子形态kaiyun sports，齐可能被从头界说。